近日,西安交通大学李飞教授,李景雷教授,杨帅助理教授,Haijun Wu和香港城市大学张树君教授等人利用织构化陶瓷的成分可调性,并采用机器学习方法,所制备的钐(Sm)掺杂Pb(In1/2Nb1/2)O3-Pb(Sc1/2Nb1/2O3-PbTiO3织构化陶瓷表现出1720 pC/N的超高压电系数(d33)和250°C的居里温度,与当前最先进的单晶压电陶瓷材料相当。利用这些织构化陶瓷,研究者们制造了一种压电加速度计,该器件不仅比单晶对应物具有更高的灵敏度,而且可靠性显著更优。

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图1:基于PIN-PSN-PT的固溶体中机器学习预测的性质

01 传统钛酸铅铁电材料

钛酸铅铁电陶瓷已知压电材料中压电电荷或应变系数(d33)和机电耦合系数(k33)最高材料之一能够用作各种压电器件关键组件包括医学超声成像和治疗换能器、用于精密控制的压电致动器以及用于集成电路(IC)芯片冷却的压电风扇

现代高精密设备应用中,例如医疗诊断、半导体设备应用,需要更高分辨率、更深穿透深度更低功耗实现更大振动幅度更高精度更大工作位移因此压电材料提出了更高要求需要拥有更高d33和k33值

02 织构化压电陶瓷材料

有择优晶粒取向的织构化压电陶瓷,能够利用晶体各向异性将压电活性提升到高于随机取向陶瓷的水平结合“软”掺杂、准同型相界(MPB)设计以及局部结构异质性的构建,能够进一步提升压电性能。

与PT基单晶对应物不同,织构化陶瓷可通过固相反应制备,规避了液相晶体生长固有的成分偏析和性能不均匀性问题同时还能实现低成本、大尺寸和共形压电元件。然而,经过二十多年的努力,PT基织构化陶瓷的压电性能仍远低于其理论潜力。

图2:1.5 mol% Sm掺杂的0.19PIN–0.43PSN–0.38PT织构化陶瓷的微观结构

例如,在经典的Pb(Mg1/3Nb2/3)O3-0.30PbTiO3(PMN-PT)体系中,织构化陶瓷报道的最高d33约为1300 pC N-1仅为相同组成单晶数值(2000–2500 pC N-1)的50%至60%。这一持续存在的差距源于织构化陶瓷的固有微观结构特征,包括低压电性能的晶界、不完全的晶粒取向以及晶界对畴尺寸的限制。许多难以结晶的固溶体体系既表现出大的压电响应,又具有250°至350°C之间的高居里温度(向顺电相的转变),并可制成织构化陶瓷。

它们的高相变温度为结构改性提供了充足的机会,并为增强相应织构化陶瓷的压电性开辟了宽广的窗口。然而,与晶粒取向随机分布的传统压电陶瓷不同,织构化陶瓷的最终质量对工艺参数更为敏感,包括模板含量、尺寸和组成,烧结气氛,烧结温度,以及粉末粒径。因此,工艺优化仍然耗时,传统的试错法不适合筛选织构化陶瓷的广阔成分空间。

作者选择PIN-PSN-PT固溶体作为基础体系进行深入研究,它的菱方-四方相变温度约为200°C,并使用机器学习加速成分和掺杂剂的筛选,以开发压电性能与PT基单晶相当、并在关键方面超越的织构化陶瓷。

图3:掺钐的0.19PIN-0.43PSN-0.38PT(1.5Sm-PIN-PSN-PT)织构化陶瓷的电机械性能

图4:Sm掺杂的0.19PIN–0.43PSN–0.38PT织构化陶瓷中超高压电性能起源的分析

图5:基于PZT5H陶瓷、PIN- PMN -PT单晶及1.5Sm-PIN-PSN-PT织构化陶瓷的悬臂式矢量加速度计的设计与性能研究

研究团队利用织构化压电陶瓷对成分和掺杂剂设计的高容忍度,突破了数十年来压电性能的上限。机器学习的运用在高效导航PIN-PSN-PT体系复杂成分空间中发挥了关键作用,使研究能够识别出同时实现高压电性和最优掺杂元素(1.5 mol% Sm)和组成(0.19PIN-0.43PSN-0.38PT)。

其超高压电性能,加之与单晶相比的优异机械性能和成本效益,使Sm掺杂PIN-PSN-PT织构化陶瓷成为先进机电应用中颇具前景的材料,特别是在高性能、高可靠性和可接受成本必须共存的3C领域的压电器件中。

推荐活动:2026年压电陶瓷产业论坛(8月28日,深圳国际会展中心7号馆

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作者 ab, 808